OBIETTIVO
Il topic mira a sviluppare e dimostrare un tool di Intelligenza Artificiale capace di accelerare l’analisi di dati foodomics complessi, per velocizzare identificazione, caratterizzazione strutturale e quantificazione delle sostanze presenti negli alimenti, e contemporaneamente rafforzare capacità e sinergie tra accademia, infrastrutture di ricerca e industria. Il bando si basa sul concetto di “foodome” (insieme completo dei composti in un campione alimentare in un dato momento) e intende superare l’attuale limite delle banche dati tradizionali (circa 150 componenti tipicamente catalogati), a fronte di una complessità chimica stimata in >100.000 composti in gran parte non quantificati (“nutrient dark matter”).

BENEFICIARI
La partecipazione è tipicamente in consorzio: salvo eccezioni del topic, sono eleggibili consorzi con almeno 3 entità giuridiche indipendenti, stabilite in 3 Paesi diversi, di cui almeno 1 in uno Stato Membro e almeno 2 in altri Stati Membri o Paesi Associati. Il topic incoraggia l’approccio multi-attore e richiede/sollecita la presenza di industria nel consorzio, insieme ad accademia, startup, PMI e iniziative anche internazionali.

AGEVOLAZIONE

• Tasso di finanziamento fino al 70% (fino al 100% no profit)
• 1 progetto atteso (indicativamente)

COSA FINANZIA
Sono ammissibili (secondo le regole Horizon) le principali categorie di costo: personale, subcontratti/consulenze, acquisti (strumenti/attrezzature, accesso a infrastrutture, servizi), eventuale supporto finanziario a terzi se previsto dalle condizioni, e indiretti al 25% (con esclusioni come subcontratti e FSTP). In pratica, per questo topic risultano coerenti: sviluppo e validazione di algoritmi IA per annotare dati foodomics (es. da mass-spettrometria untargeted o NMR), costruzione/armonizzazione di dataset AI-ready, attività sperimentali e computazionali, dimostrazione/validazione e networking R&I UE.

SCADENZA
23/09/2027

AMBITO TERRITORIALE
Europa